Podcast | L'IA : catalyseur de crise ou solution environnementale ?

L'IA, un sujet de préoccupation croissante en matière d'impact environnemental

L'intelligence artificielle (IA) est aujourd'hui au cœur de nombreuses innovations et de débats, notamment en ce qui concerne son impact sur l'environnement. Les progrès technologiques récents ont mis en lumière les défis et les opportunités que l'IA présente pour notre planète.

L'impact environnemental de l'IA est un sujet de préoccupation croissante. Le paradoxe de Jevons, soulevé au 19ème siècle, illustre bien cette problématique : l'efficacité accrue entraîne souvent une consommation globale accrue. Cela s'applique également à l'IA, où les progrès en matière d'efficacité énergétique pourraient conduire à une utilisation plus intensive, augmentant ainsi l'empreinte carbone globale.

Un aspect crucial de cet impact est lié à la consommation énergétique. Les modèles d'IA, notamment les grands modèles de langage (LLMs) et les systèmes de reconnaissance d'images, nécessitent d'énormes quantités de données et de puissance de calcul, entraînant une consommation énergétique significative. Par exemple, la génération de texte peut produire 2 grammes de CO₂ par 1000 requêtes, un chiffre qui explose dans le cadre de la génération d'images, atteignant 1000 grammes de CO₂ pour une activité similaire. De plus, le manque de transparence et l'utilisation de données biaisées ajoutent à l'impact environnemental en conduisant à une inefficacité et à une utilisation éthiquement contestable des ressources.

L'ambivalence des usages de l'IA

Malgré ces défis, l'IA offre des possibilités significatives pour la protection et la conservation de l'environnement. Des entreprises comme DeepMind ont démontré que l'IA peut optimiser l'utilisation de l'énergie dans les centres de données, réduisant la consommation d'énergie jusqu'à 40%. De telles technologies permettent non seulement de réduire l'empreinte carbone mais aussi de diminuer les coûts opérationnels. L'IA peut également jouer un rôle crucial dans la surveillance environnementale, la gestion des ressources naturelles et la lutte contre le changement climatique. Elle est utilisée pour optimiser les réseaux d'électricité, prévoir la demande en énergie et améliorer l'efficacité énergétique des bâtiments. Dans le secteur agricole, l'IA aide à surveiller la santé des cultures et à optimiser l'utilisation de l'eau, contribuant ainsi à une agriculture plus durable.

Les prestataires du numérique s'orientent vers cette voie, avec diverses initiatives. Microsoft, à titre d'exemple, a développé des puces optimisées pour des tâches d'IA et de calcul général sur ses cloud (cf. Azure Maia AI Accelerator et Azure Cobalt CPU). Ces innovations s'inscrivent dans une démarche visant à maximiser la performance, la flexibilité et la durabilité des systèmes d'infrastructure. Microsoft s'efforce également d'optimiser chaque couche de son infrastructure pour en réduire son impact environnemental, en mettant l'accent sur l'efficacité énergétique et en explorant des solutions de refroidissement innovantes pour ses centres de données. A travers Microsoft Cloud for Sustainability, la société propose des outils permettant aux entreprises de gérer et de rapporter leurs émissions de GES, et d'améliorer la gestion de leurs données de durabilité. Ces solutions s'appuient sur l'IA pour offrir des analyses rapides et précises, contribuant ainsi à une prise de décision plus éclairée en matière de durabilité.

Le rôle crucial des prestataires du numérique

L'IA détient à la fois le potentiel d'accroître l'empreinte environnementale et de contribuer de manière significative à la protection de l'environnement. Les prestataires du numérique jouent un rôle crucial dans la minimisation des impacts négatifs tout en maximisant les bénéfices écologiques grâce à l'innovation et à l'engagement envers la durabilité. Leurs innovations et leurs approches en matière d'IA sont à suivre avec attention pour s'assurer qu'ils contribuent aux promesses attendues d'un avenir plus durable.

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